BIENVENID@S JOVENES ESTUDIANTES
Reciban mi más cordial saludo y bienvenida a este espacio en línea
que sirve de apoyo pedagógico en la asignatura de PSICOESTADÍSTICA II, para ampliar los conocimientos y las
experiencias de aprendizaje de forma virtual.
Usaremos este blog como un
recurso idóneo y didáctico que complementa y enriquece las clases presenciales.
Es
un lugar de práctica y reflexión para intercambiar información y
perspectivas sobre distintos temas abordados en la clase.
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http://www.winmates.net/ayuda/arbol/411esta.php |
RECORDEMOS
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http://www.davidgermanico.com/pensar-sin-actuar/ |
Que una POBLACIÓN o universo es un conjunto de elementos que poseen una característica común. Grupo entero, motivo del estudio, se refiere a: personas, cosas, actos, áreas geográficas, tiempo, etc.
Ejemplo:
- Estudiantes de la Universidad Central del Ecuador
Muestra, es una pequeña parte extraída del grupo, subconjunto, representativo y más asequible en un estudio.
Ejemplo:
- Estudiantes del segundo sementre de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación
.
TAMAÑOS DE LA MUESTRA
SUÁREZ, Mario, (2004), Interaprendizaje
Holístico de Matematica, Ed. Gráficas Planeta, Ibarra, Ecuador.
Para que una muestra sea fiable es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos.
En la práctica investigativa, la muestra es de gran importancia.Para calcular el tamaño de la muestra suele
utilizarse la siguiente fórmula:
Donde:
n = Tamaño de la muestra.
N = Número de elementos de la población.
Varianza poblacional generalmente cuando no se tiene su valor,
suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor de confianza. Es un
valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en
relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como
más usual) o en relación al 99% de confianza
equivale 2,58, valor que queda a criterio del
investigador.
E o e = Error máximo admisible,
generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un
valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que
queda a criterio del encuestador. (margen de error).
EJEMPLOS:
1) Calcular el tamaño de la muestra de una
población de 500 elementos con un nivel de confianza del
95%
Solución:
Realizando el gráfico que representa el 95% de
confianza se obtiene:
Se tiene N=500, para el 95% de confianza Z = 1,96, y
como no se tiene los demás valores se tomará
y e =
0,05.
Reemplazando valores de la fórmula se
tiene:
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente
figura:
2) Calcular el tamaño de la muestra de una
población de 500 elementos con un nivel de confianza del
99%
Solución:
Realizando el gráfico que representa el 99% de
confianza se obtiene:
Se tiene N=500, para el 99% de confianza Z = 2,58, y
como no se tiene los demás valores se tomará
y e =
0,05.
Reemplazando valores en la fórmula se
obtiene:
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente
figura:
TAREA
1) Proponga 3 ejemplos de población y muestra
2) Calcule el tamaño de la muestra para una
población de 500 con un error de muestra del 5% y nivel
de confianza del 95%. Realice los cálculos de manera manual y empleando Excel.
3) Calcule el tamaño de la muestra para una
población de 500 con un error de muestreo del 5% y nivel
de confianza del 99%. Realice los cálculos de manera
manual y empleando Excel.
4) Calcule el tamaño de la muestra para una
población de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel
de confianza del 95%. Realice los cálculos de manera
manual y empleando Excel.
5) Calcule el tamaño de la muestra para una
población de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel
de confianza del 99%. Realice los cálculos de manera
manual y empleando Excel.