martes, 20 de enero de 2015

HIPÓTESIS

HIPÓTESIS 

FUENTE:http://ciencias-11.webnode.mx/album/fotogaleria/hipotesis-png/
. http://es.slideshare.net/pandolfi/hipotesis-158964
  • Una hipótesis es una suposición o una proposición que establece la existencia de una relación entre dos o más variables expresadas como hechos, fenómenos, factores o entidades, y que debe ser sometida a prueba para ser aceptada como válida. (Polit, López Cano, Rojas Soriano y Ladrón de Guevara entre otros.).
  • La hipótesis constituye un puente o enlace entre la teoría y la investigación.
http://ciencias-11.webnode.mx/album/fotogaleria/hipotesis-png/

  • Una hipótesis bien formulada sirve de directriz a la investigación, y luego de su comprobación, genera nuevos conocimientos que pasan a formar parte del saber humano. 
  • La construcción de la hipótesis se apoya en un sistema de conocimientos organizados, formando un contexto teórico, comprobado mediante la verificación empírica, para explicar y predecir en lo posible los hechos o fenómenos si se comprueba la relación enunciada.

    http://www.madrimasd.org/blogs/salud_publica/2008/07/20/97175
    1. Estar basadas en la observación de los hechos o fenómenos
    2. Surgir de los resultados de otro u otros estudios 
    3. Originarse del conjunto de conocimientos de conocimiento o teorías ya establecidas  
    FUENTE: Dr. Maldonado Telmo MSc. Psicoestadística Descriptiva e Inferencial


    FORMULACION DE HIPOTESÍS 

    A continuacion revisaremos las siguientes:
    1. Oposición.
    2. Paralelismo.
    3. Relación de Causa a Efecto 
    4. Forma recapitulativa.


    1. Oposición o inversa .-  cuando se formula una hipótesis relacionando inversamente dos variables,  a más X, menos Y-  o - a menos  X más ,  por ejemplo: 
    Mientras más edad tiene un adolescente, menos admite la influencia de sus padres

    2. Paralelismo o directa .- es cuando se relacionan dos variables directamente en el mismo sentido, por ejemplo: “Más frustración, más agresividad”; “A menor estimulación, menor afectividad ”

    3. Relación de Causa a Efecto .- cuando directamente se afirma que lo uno incide en lo otro, por ejemplo:
    La inasistencia de los estudiantes influye notablemente en el bajo rendimiento.

    4. Forma recapitulativa.- cuando intervienen varios elementos situados como hipótesis.


     
     

jueves, 8 de enero de 2015

EL MUESTREO


http://es.slideshare.net/dinabox/4-muestreo
 
En estadística se conoce como muestreo a la técnica (opercación) empleada para la selección de una muestra. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. 

METODOS DE MUESTREO 



 Constituye un procedimiento:

Práctico

Económoco 

Rápido
Dentro de ciertos límites de confiabilidad previamente establecidos 


http://kmilo0.blogspot.com/2008/07/nivel-de-agilidad-de-las-principales.html












MUESTREO ALEATORIO – PROBABILÍSTICO O AL AZAR
Se basa en procesos de azar. Parte del criterio de que todos y cada uno de los elemntos de la población tienen la misma probalidad de formar parte de la muestra


LA UNIDAD MUESTRAL ES EL ELEMENTO DE LA POBLACIÓN
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 


·         SIN REPOSICIÓN
·         CON REPOSICIÓN
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

LA UNIDAD MUESTRAL ES EL GRUPO DE ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN


MUESTREO POR CONGLOMERADOS O ÁREAS
 
Una parroquia se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan aquellas en donde se extraerán (al azar) los elementos para la muestra.
 
MUESTREO POR ETAPAS O POLIETÁPICO
Provincias  / Cantones 


MUESTREO NO ALEATORIO – NO PROBABILÍSTICO

Desconoce la probabilidad de que cada elemento de la población forme parte de la muestra. La selección de las unidades de análisis se hace por criterios del investigador, método conocido como empírico



·         CASUAL

Una productora desea saber la opinión respecto a su última película. Para ello se desplaza a los cines de la ciudad. 

·         OPINÁTICO O INTENCIONAL

Se desea investigar sobre embarazos prematuros se ha seleccionado a adolescentes de colegios 
·         POR CUOTAS 

Deseamos investigar la opinión sobre resultado de un partido de fútbol el investigador deberá entrevistar a 50 personas a su criterio, entre estas estas son: 10 mujeres, 25 hombres y 15 niños

- POR JUICIOS DE EXPERTOS 

Si deseamos investigar sobre principios físicos y químico, buscaremos a expertos especialistas en el tema 







martes, 23 de diciembre de 2014

POBLACIÓN Y MUESTRA




BIENVENID@S JOVENES ESTUDIANTES 




  Reciban mi más cordial saludo y bienvenida a este espacio en línea que sirve de apoyo pedagógico en la asignatura de PSICOESTADÍSTICA II, para ampliar los conocimientos y las experiencias de aprendizaje de forma virtual. 

Usaremos este blog como un recurso idóneo y didáctico que complementa y enriquece las clases presenciales.  
 Es un lugar de práctica y reflexión  para intercambiar información y perspectivas sobre distintos temas abordados en la clase.   






http://www.winmates.net/ayuda/arbol/411esta.php

RECORDEMOS

http://www.davidgermanico.com/pensar-sin-actuar/
Que una POBLACIÓN  o universo es un conjunto de elementos que poseen  una característica común. Grupo entero,  motivo del estudio, se refiere a: personas, cosas, actos, áreas geográficas, tiempo, etc.

Ejemplo:

  • Estudiantes de la Universidad Central del Ecuador 

Muestra, es una pequeña parte extraída del grupo, subconjunto, representativo y más asequible en un estudio.

Ejemplo:

  • Estudiantes del segundo sementre de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación

 .
TAMAÑOS DE LA MUESTRA 

SUÁREZ, Mario, (2004), Interaprendizaje Holístico de Matematica, Ed. Gráficas Planeta, Ibarra, Ecuador.

Para que una muestra sea fiable es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos. 
En la práctica investigativa, la muestra es de gran importancia.Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:
Monografias.com

Donde:
n = Tamaño de la muestra.
N = Número de elementos  de la población.
Monografias.com Varianza poblacional generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.
E o e = Error máximo admisible, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador. (margen de error).

EJEMPLOS:


1) Calcular el tamaño de la muestra de una población de 500 elementos con un nivel de confianza del 95%
Solución:
Realizando el gráfico que representa el 95% de confianza se obtiene:
Monografias.com
Se tiene N=500, para el 95% de confianza Z = 1,96, y como no se tiene los demás valores se tomará Monografias.com y e = 0,05.
Reemplazando valores de la fórmula se tiene:
Monografias.com
Monografias.com
Monografias.com

Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:

Monografias.com



2) Calcular el tamaño de la muestra de una población de 500 elementos con un nivel de confianza del 99%

Solución:
Realizando el gráfico que representa el 99% de confianza se obtiene:
Monografias.com
Se tiene N=500, para el 99% de confianza Z = 2,58, y como no se tiene los demás valores se tomará Monografias.comy e = 0,05.
Reemplazando valores en la fórmula se obtiene:
Monografias.com
Monografias.com

Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:

Monografias.com

 

 TAREA

1) Proponga 3 ejemplos de población y muestra

2) Calcule el tamaño de la muestra para una población de 500 con un error de  muestra del 5% y nivel de confianza del 95%. Realice los cálculos de manera manual y empleando Excel.

3) Calcule el tamaño de la muestra para una población de 500 con un error de muestreo del 5% y nivel de confianza del 99%. Realice los cálculos de manera manual y empleando Excel.

4) Calcule el tamaño de la muestra para una población de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel de confianza del 95%. Realice los cálculos de manera manual y empleando Excel.

5) Calcule el tamaño de la muestra para una población de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel de confianza del 99%. Realice los cálculos de manera manual y empleando Excel.